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出版伦理与编辑政策

《社会科学前沿期刊》(JASS)致力于维护学术记录的完整性、透明度和可靠性。本刊对所有投稿及已发表内容一致执行其编辑政策。

JASS 遵循公认的出版伦理原则,并在处理与科研诚信、出版不端、勘误和撤稿有关的问题时,参考 出版伦理委员会(Committee on Publication Ethics, COPE) 的相关指南。

编辑独立性与公平性

编辑决定以稿件的学术价值、原创性、方法学质量、表达清晰度以及与本刊宗旨和范围的相关性为依据。

编辑决定不受以下因素影响:

  • 作者的国籍、族裔、性别、宗教、政治观点或机构隶属关系;
  • 作者的职业地位或声誉;
  • 个人或机构关系;
  • 商业因素;或
  • 文章处理费(APC)的支付或未支付情况。

文章处理费仅在稿件完成同行评审并被正式录用后收取。费用支付不会影响稿件的录用或拒稿决定。

如编辑与所处理稿件存在实际、潜在或可能被认为存在的利益冲突,应回避该稿件的处理。

作者资格与贡献

作者资格应仅限于对研究工作作出重要智力贡献的个人。

每位列名作者均应:

  • 对研究构思、设计、数据收集、分析或解释作出实质性贡献;
  • 参与稿件撰写,或对稿件的重要学术内容进行实质性修改;
  • 批准提交发表的最终版本;以及
  • 同意对研究工作的准确性和完整性承担责任。

对研究有所贡献但不符合作者资格标准的个人,应在获得其许可后列入致谢。仅提供行政协助、语言编辑、技术支持、经费获取或一般性监督,通常不足以构成作者资格。

通讯作者负责确保:

  • 所有符合作者资格的贡献者均被列为作者;
  • 不存在不符合作者资格的人员被列为作者;
  • 所有作者均已批准所提交的稿件;
  • 所有作者均同意作者姓名的排列顺序;以及
  • 所有相关研究经费及利益冲突均已披露。

投稿后如申请增加、删除或调整作者顺序,必须提供书面说明以及所有作者的书面同意。文章发表后的作者变更仅在特殊情况下予以考虑;如获批准,将通过正式勘误进行记录。

原创性、既往发表与重复投稿

提交至 JASS 的稿件必须具有原创性。

投稿稿件不得:

  • 以任何形式在此前正式发表;
  • 同时由其他期刊审理;
  • 与其他已发表或已投稿作品存在实质性重复;或
  • 此前以其他语言正式发表。

作者必须披露与本人既往发表或已投稿作品之间的任何实质性重叠。重复投稿、重复发表以及未经披露的翻译发表或再发表均不被允许。

抄袭与相似性筛查

JASS 不接受任何形式的抄袭行为。抄袭包括未经适当注明来源而使用他人的文字、观点、数据、图像、表格、图表或其他知识成果。

作者未经适当引用而不当重复使用本人已发表材料,也可能构成不可接受的出版行为。

所有投稿稿件均会进行常规相似性筛查。总体相似率原则上不应超过 30%。

30% 的相似率阈值仅作为初步筛查标准,不能替代编辑判断。编辑将综合考虑:

  • 匹配内容的性质及来源;
  • 相关内容是否已被恰当引用和标注;
  • 相似内容在全文中的分布情况;
  • 参考文献、方法描述或标准术语中的重合;以及
  • 相关重合是否影响研究工作的原创性或完整性。

相似率低于 30% 并不能单独证明稿件不存在抄袭。如发现抄袭、不当改写、引用操纵或不可接受的文本重复使用,稿件仍可能被拒绝。

相似率超过 30% 的稿件,可根据重合内容的性质和程度,在外部同行评审前退回作者说明或修改,或直接拒稿。

如文章发表后确认存在严重抄袭,本刊可发布勘误、关注声明或撤稿声明。

科研与出版不端行为

科研与出版不端行为包括但不限于:

  • 伪造或篡改数据;
  • 抄袭;
  • 引用操纵;
  • 不当图像处理;
  • 选择性或误导性报告研究结果;
  • 未披露的重复或冗余发表;
  • 虚假陈述伦理审批情况;
  • 未经许可使用数据或材料;
  • 欺诈性或不当署名;
  • 操纵同行评审过程;以及
  • 故意向期刊提供虚假信息。

对不端行为的指控将以客观和保密的方式进行处理。本刊可要求作者提供原始数据、伦理审批文件、作者信息、相似性报告或其他相关支持材料。

通常情况下,作者将有机会对相关问题作出回应。如有必要,本刊可咨询独立专家,或联系相关机构、研究伦理委员会、资助方或其他责任主体。

涉及投稿稿件的严重违规行为通常将导致稿件在不再进一步评审的情况下被拒绝。如不端行为涉及已发表文章,本刊可发布勘误、关注声明或撤稿声明。

利益冲突与研究资助

作者、编辑和审稿人必须披露任何可能被合理认为会影响其工作或判断的关系或情况。

利益冲突可以是财务性的,也可以是非财务性的,包括但不限于:

  • 雇佣或咨询关系;
  • 研究经费或资助;
  • 个人或职业关系;
  • 机构之间的竞争关系;
  • 知识或学术观点上的分歧;
  • 相关专利所有权或商业利益;以及
  • 参与与稿件主题有关的组织。

作者必须披露所有研究经费来源,并说明资助方在研究设计、数据收集、分析与解释、稿件准备以及投稿决定中的作用(如有)。

如不存在利益冲突或外部研究资助,应在稿件中明确说明。

审稿人和编辑如发现存在相关利益冲突,必须通知编辑部,并在适当情况下拒绝或退出该稿件的处理。

伦理监督

涉及人类参与者、个人信息、可识别记录、访谈、问卷、观察或敏感数据的研究,必须符合适用的伦理、法律及机构要求。

如相关规定要求,作者必须:

  • 获得适当的机构研究伦理委员会或审查委员会批准;
  • 在稿件中注明批准机构及伦理审批编号;
  • 获得参与者的知情同意;
  • 保护参与者的隐私和保密性;以及
  • 如发表可识别的个人信息、图像或案例细节,应获得相应的发表同意。

如研究无需正式伦理审批,稿件应说明该研究为何获得伦理豁免,或为何伦理审批不适用。

作者有责任确保研究数据的收集、存储、分析和发表符合相关法律及机构要求。

每篇稿件均应包含伦理声明(Ethics Statement)。如研究未涉及人类参与者、可识别个人数据或其他需要伦理审批的活动,作者可声明伦理审批不适用。

数据共享与可重复性

JASS 支持透明且具有可重复性的研究,同时也认识到,由于隐私、保密、法律、伦理、合同或文化方面的限制,部分社会科学研究数据无法公开共享。

鼓励作者:

  • 妥善保存支持其研究发现的数据和材料;
  • 清晰说明研究及分析程序;
  • 保存相关研究工具、编码程序及支持性文件;以及
  • 在伦理和法律允许的情况下,通过适当的知识库共享数据、代码、研究工具或补充材料。

如数据无法共享,作者应能够说明相应限制的原因。

如有必要评估投稿稿件的完整性或调查伦理问题,编辑可要求查阅相关基础数据或支持性文件。

未能提供合理的支持性证据可能影响编辑决定,或导致进一步调查。

同行评审伦理与保密

JASS 采用双盲同行评审制度。通过编辑初筛的稿件将被分配给负责编辑,并由至少两名具有相关专业背景的合格审稿人进行评审。

在同行评审过程中,作者和审稿人彼此保持匿名。

审稿人必须:

  • 提供客观、有证据支持且具有建设性的评价;
  • 对稿件及同行评审过程严格保密;
  • 披露相关利益冲突;
  • 不得利用未发表信息谋取个人、学术或职业利益;
  • 如怀疑存在抄袭、重复发表、数据伪造或其他伦理问题,应通知编辑;以及
  • 在约定期限内完成审稿,如无法按时完成,应及时通知编辑。

未经授权,审稿人不得在正式编辑流程之外传播、复制或讨论投稿材料。

主编或负责处理稿件的编辑在综合考虑审稿意见、作者回复以及稿件质量和适刊性后,作出最终发表决定。

编辑、编委会成员及审稿人的投稿

编辑、编委会成员、顾问以及审稿团队成员可以向 JASS 投稿。此类投稿不会获得任何优先待遇,并须接受与其他投稿相同的编辑初筛、同行评审标准及出版要求。

如编辑、编委会成员或审稿人本人是投稿稿件的作者,其不得参与:

  • 选择负责编辑;
  • 选择或推荐审稿人;
  • 获取保密的评审信息;
  • 影响编辑评估;或
  • 作出最终发表决定。

如主编本人投稿,该稿件将由不存在利益冲突的副主编、独立高级编辑或具备相应资格的外部编辑负责处理。

其他编辑、编委会成员或审稿人投稿的稿件,将由不存在相关利益冲突的编辑负责处理。

JASS 对编辑及审稿团队成员作为作者发表研究论文的情况进行监测和限制,以维护编辑独立性并尽量降低编辑内生性。

人工智能的使用

作者使用人工智能

人工智能不能被列为作者,因为其无法对学术工作的准确性、原创性和完整性承担责任。

如作者在稿件准备过程中使用生成式人工智能,且其用途超出一般的语言校正、编辑和格式调整,应予以披露。

相关披露应说明:

  • 所使用的工具;
  • 使用目的;以及
  • 受其影响的研究或稿件部分。

作者对所有提交内容承担全部责任,并必须核实人工智能辅助生成内容的准确性和有效性,包括事实陈述、参考文献、引文、分析、解释、翻译和摘要。

生成式人工智能不能作为学术来源引用。作者不得以任何可能损害保密信息、个人信息、受版权保护信息、专有信息或研究敏感信息的方式使用人工智能。

审稿人与编辑使用人工智能

审稿人和编辑不得使用生成式人工智能撰写同行评审意见、编辑评估或出版决定。

投稿稿件、图表、数据、补充文件、审稿报告以及保密的编辑通信不得上传至公开可访问的生成式人工智能系统。

仅在稿件保密性得到充分保护、不上传任何保密稿件内容,且实质性评价仍由审稿人或编辑独立作出的情况下,有限使用人工智能进行语言编辑才可能被接受。

审稿人和编辑仍须对其评估的准确性、公平性和完整性承担全部责任。

期刊使用人工智能

本刊可使用经过适当测试的自动化工具进行文本相似性筛查、元数据验证、技术检查、行政支持以及识别潜在科研诚信问题。

所有自动化结果均须经过人工审核。如自动化工具提示存在文本相似、图像操纵、参考文献不准确、未披露的人工智能使用或其他潜在科研诚信问题,必须由编辑或经授权的工作人员进行核实。

任何稿件均不会仅依据自动化工具的输出结果而被录用、拒稿、撤稿或被正式认定存在不端行为。

知识产权、版权与许可

作者有责任确保其稿件不侵犯任何个人或组织的版权、隐私权、保密权或其他合法权利。

如对第三方表格、图表、照片、研究工具、问卷或较大篇幅内容的使用不属于合法使用范围或不适用于开放许可,作者必须取得相应授权。

JASS 已发表文章的版权由作者保留。

通过在 JASS 发表文章,作者授予本刊对文章进行出版、复制、传播、在线公开和存档的非独占性权利。

除非另有说明,已发表文章均采用知识共享署名 4.0 国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License,CC BY 4.0)。

详细条款请参阅本刊的 版权与许可政策。

勘误

如错误影响文章的准确性、解释、署名归属或完整性,JASS 将对已发表记录进行更正。

不影响文章含义的轻微排版或格式错误,可直接在在线版本中进行更正。

涉及实质内容的更正将附有注明日期的勘误通知,并说明:

  • 错误的性质;
  • 所作的更正;以及
  • 该错误是否影响文章结论。

勘误不得用于引入重大新研究发现,也不得用于对作者署名进行未记录的变更。

撤稿与关注声明

如有可靠证据表明存在以下情况,文章可能被撤稿:

  • 研究结果因伪造、篡改、严重错误或不当分析而不可靠;
  • 文章包含抄袭或未经授权使用的材料;
  • 实质相同的研究工作已在其他地方发表,但未作适当披露;
  • 研究的实施或报告违反伦理要求;
  • 同行评审或编辑流程受到操纵;或
  • 作者署名、利益冲突或其他重要伦理信息被故意虚假陈述。

被撤稿文章通常仍将作为学术记录的一部分保留,但会被明确标记为已撤稿。撤稿通知将说明采取该措施的原因,并与原始文章相互链接。

如已提出严重问题,但相关调查尚未完成、结论尚不明确或存在较大延迟,本刊可发布关注声明。

JASS 在发布勘误、撤稿及关注声明时,将参考 COPE 的相关指南。

投诉

投诉可能涉及:

  • 期刊政策或程序;
  • 编辑或审稿人的行为;
  • 处理延误或程序失误;
  • 伦理问题的处理;或
  • 已发表内容的准确性或完整性。

投诉应以书面形式提交至编辑部邮箱:journal@apsiri.com。

投诉内容应包括:

  • 稿件或文章标题;
  • 稿件编号或 DOI(如有);
  • 对所关注问题的清晰说明;以及
  • 相关支持性证据。

投诉将以保密方式处理,并在可行情况下由未直接参与相关事项的人员进行审查。

针对主编的投诉将提交给出版机构、未参与该事项的副主编或独立高级顾问处理。

编辑决定申诉

如作者认为存在以下情况,可对编辑决定提出申诉:

  • 存在实质性事实错误;
  • 程序性错误影响了编辑决定;
  • 相关证据被忽略;
  • 本刊已公布的同行评审程序未被遵循;或
  • 利益冲突影响了稿件评估。

申诉必须明确说明要求重新考虑的具体理由,并直接回应编辑或审稿意见。仅对最终结果持不同意见并不足以构成申诉理由。

申诉通常由主编或未直接参与原始决定的其他高级编辑进行审查。如有必要,可寻求额外的独立意见。

正式复议后作出的决定通常为最终决定。

发表后学术讨论

JASS 欢迎针对本刊已发表文章开展有证据支持的学术讨论。

读者可将评论、澄清或疑问发送至 journal@apsiri.com。相关沟通应明确指出涉及的文章,并对有关问题提供清晰且有依据的说明。

本刊可采取以下措施:

  • 要求原作者作出回应;
  • 咨询独立专家;
  • 发表澄清说明或回应;
  • 发布勘误或关注声明;或
  • 启动科研不端调查。

本刊不受理人身攻击、无依据的指控、诽谤性陈述以及与学术内容无关的评论。

政策执行

违反上述政策可能导致:

  • 要求作者作出说明或更正;
  • 在同行评审前退回稿件;
  • 暂停编辑处理;
  • 拒绝稿件;
  • 撤销录用决定;
  • 发布勘误或关注声明;
  • 撤回已发表文章;
  • 限制未来投稿;或
  • 通知相关机构、伦理委员会或资助方。

具体采取何种措施,将根据问题的严重程度、现有证据,以及是否能够在不损害学术记录完整性的情况下进行纠正而决定。

联系方式

有关政策问题、投诉、申诉以及涉嫌科研或出版不端行为的报告,请联系:

编辑部
社会科学前沿期刊(Journal of Advances in Social Sciences)
亚太社会创新研究院(Asia-Pacific Social Innovation Research Institute)
Rm D07, 8/F, Kai Tak Fly Building
No. 99 King Fuk Street, Sanpokong
Kowloon, Hong Kong
邮箱:journal@apsiri.com

所有善意提出的问题均将得到客观处理,并在调查条件允许的范围内予以保密。


最后更新:2026 年 7 月